Le football numérique : comment est utilisée l’Intelligence Artificielle dans le foot ?

Dans le sport aussi et dans le football en particulier, les technologies s’immiscent de plus en plus et changent notre regard sur le jeu.

Analyse des résultats, des performances individuelles, dans l’apprentissage des systèmes et des mouvements, pour la prédiction des blessures et des paris sportifs… Comment et pourquoi est utilisée l’Intelligence Artificielle dans le football actuel ?

Le scouting 2.0

L’un des avantages de l’Intelligence Artificielle dans le sport est de pouvoir compiler une masse astronomique de données de manière totalement factuelle, sans être influencé par l’impression visuelle parfois trompeuse. Par exemple, il est possible de rassembler toutes les données historiques d’une ligue donnée, de les associer à celle d’un joueur U14 pour calculer les probabilités qu’il puisse devenir pro, combien de minutes il peut espérer, ou quelle sera sa valeur marchande. Tout en anticipant également ses évolutions physiologiques !

Pour de nombreux grands clubs de football l’intelligence artificielle permet déjà de cibler des joueurs répondant à des critères très spécifiques, qui permettent aux recruteurs de se concentrer sur les candidats les plus prometteurs et correspondants à des besoins très précis. Bref, de gagner un temps fou !

Données + IA = prédictions précises ?

Si l’intelligence artificielle en football est si cruciale dans le traitement des informations, c’est parce qu’il y en a de plus en plus ! À l’entraînement comme en match, à l’aide de capteurs ou seulement de caméras, les clubs peuvent suivre et décrypter en détail les mouvements d’un joueur, son positionnement et ses efforts physiques, le tout bien plus précisément qu’à l’œil nu. Mais surtout, une telle analyse peut être reproduite sur virtuellement tous les joueurs du monde à d’avoir des images !

Pour les joueurs disponibles à l’entraînement, les capteurs sont évidemment encore plus efficaces pour récolter des données choisies. Mais surtout, alors qu’un assistant coach aurait besoin de plusieurs jours voire semaines pour analyser une telle montagne de données pour chaque joueur, l’IA peut le faire en quelques secondes.

Le cas Kevin De Bruyne

Le 7 avril 2021, Manchester City officialise la prolongation de Kevin De Bruyne, le joueur le plus important du playbook de Pep Guardiola. Pour négocier ce contrat, KDB a demandé à Analytics FC et son algorithme calculant la « valeur de contribution » de le comparer au reste du marché. Sans oublier d’établir un compte-rendu des statistiques prédictives sur les chance de City de continuer à gagner des matchs, avec ou sans lui.

Résultat ? Une prolongation 83 millions de livres sterling pour le meneur de jeu belge. Selon Analytics FC et son logiciel TransferLab, Manchester City était à l’époque le club ayant le plus de chances de gagner une Ligue des Champions dans les 3 prochaines années, et de terminer en tête du Championnat d’Angleterre deux années de suite. Pour rappel, Manchester City depuis c’est :

• 4 championnats d’Angleterre consécutifs
• 1 Ligue des Champions
• 1 Coupe d’Angleterre
• 1 Community Shield

Qui dit pronostics d’intelligence artificielle dit paris sportifs

Évidemment, joueurs et clubs ne sont pas les seuls à utiliser l’intelligence artificielle en football. La technologie permet aussi d’ouvrir une nouvelle ère pour les opérateurs de paris sportifs. Des prédictions toujours plus poussées, exhaustives et précises font forcément la joie des parieurs et des bookmakers, et son indispensables pour trouver le meilleur site bet Tunisie, en Algérie, en Grèce et d’ailleurs.

Grâce à l’IA, ces acteurs peuvent plus facilement identifier l’équipe favorite d’une confrontation ou les potentielles performances d’un joueur en particulier. Forcément, cela peut sembler très basique présenté comme cela mais comprenez que ces outils d’analyses peuvent également pondérer leurs pronostics initiaux en fonction des données météorologiques, l’affluence dans le stade, les temps de trajets et de sommeil des visiteurs et bien plus encore !

Mieux encore, les pronostics de Intelligence Artificielle sont aujourd’hui suffisamment rapides et efficaces pour se mettre à jour en temps réel en analysant les données produites durant le match. Pratique pour les paris en live !

Et pour renverser le cours du match ?

Puisque l’on parle de conditions live, concluons par l’utilisation de l’intelligence artificielle durant un match. Nous n’avons pour le moment pas d’exemple où cela s’est produit mais à terme, il est certain que des entraîneurs pourront utiliser l’IA pour mettre en place des tactiques spécifiques. Le tacticien Jurgen Klopp et son staff par exemple seraient très intéressés par TacticAI, un outil créé par l’IA de Google DeepMind.

« Dans notre étude, les experts se sont vus proposer 50 combinaisons possibles de corners et pour chacune un choix à l’aveugle entre une tactique générée par IA et une autre utilisée à l’entraînement. À 90%, ces spécialistes ont préféré retenir la solution de TacticAI », a signalé Petar Velickovic, co-auteur de l’étude en question.

Si une telle propension se généralise, aucun doute que l’importance de l’Intelligence Artificielle du foot va continuer de grandir. Au point dépasser les bureaux d’analyse et les séances d’entraînement pour intégrer les matchs ? Certainement.